秒懂风电随着风电产业向规模化、精细化发展,风资源评估技术也在持续迭代,不断突破传统方法的局限,为评估精度和效率 “加码”。
1. 激光雷达测风:打破测风塔的 “空间束缚”
传统测风塔存在建设周期长、成本高、覆盖范围有限
(仅单点垂直数据)等问题。
激光雷达测风技术通过发射激光束探测大气风场,可实现 “
移动测风”(车载、舰载、无人机搭载)和 “
三维风场扫描”,不仅能快速获取大范围风况数据,还能精准捕捉风机轮毂高度及以上的风切变、湍流等关键参数,尤其
适用于山地、海上等复杂场景的前期勘察
,大幅降低了测风成本与时间成本。
▲ 机舱式激光测风雷达
2. 中尺度数值模拟 + 现场数据:实现 “宏观 + 微观” 双重校验
中尺度数值模拟技术(如 WRF 模型)可模拟区域尺度(几十至几百公里)的气象场演变,预测大范围内的风能分布趋势;
将其与现场测风塔、激光雷达的微观数据结合,通过 “数据同化” 技术修正模拟偏差,使风资源评估既能兼顾区域宏观特征,又能精准反映场址微观风况。
3. 大数据与 AI:让风资源预测更 “智能”
依托海量历史气象数据、测风数据、风机运行数据,通过机器学习、深度学习算法构建预测模型,可实现三大突破:
一是精准预测短期(几小时至几天)、中长期(月、年)风速与发电量,为电网调度提供支撑;
二是自动识别测风数据中的异常值
,替代传统人工校验,提升处理效率;
三是基于历史项目数据优化微观选址方案,减少人为决策偏差。
4. 高精度 CFD:攻克复杂地形评估难题
CFD是使用数值方法对流体流动进行精确模拟的技术
。传统 CFD (计算流体力学)模拟在山地、峡谷、丘陵等复杂地形中易出现流场计算偏差。
而新一代高精度 CFD 技术通过细化网格划分、优化湍流模型(如大涡模拟 LES),可
精准模拟地形起伏、障碍物遮挡导致的气流分离、回流、狭管效应等复杂流态
,使复杂地形下的风机布置更科学,有效避免因风况预判失误导致的发电量损失。
风资源评估工作全流程解析
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