中交三航“油耗说不清,成本像黑洞。”这一困扰船机管理的顽疾,正被三航局港湾院自主研发的“油管家”打破。
近日,在三航局数字化管理部、工程管理部统筹推动下,“工程船舶油耗智能监测系统”已全面推广至全局海上风电项目和重点水工项目,实现百余条船舶数据上线。
此次全局应用,是港湾院深入贯彻中交集团加快数字化转型“数智赋能”工作要求,以推进“四化”建设为抓手,通过数字技术应用提升运营效率与精细化水平的实践成果。
2024年初,集智能传感器、物联网、北斗及AI算法于一身的“三航油管家”船舶油耗智能监测系统首次应用在国家重大项目——小洋山北作业区项目施工现场,致力破解管理痛点、实现精准降耗。
小洋山北项目拟通过围填海形成陆域面积5.63平方千米,吹填需砂总量约为3612万立方米,需要大量的砂石作为原材料用于码头、道路、堆场等基础设施建设。
施工船舶作为项目核心生产资源,日均在场近百艘,而其燃油成本长期居高不下,占船舶运营总成本的40%-60%,堪称成本控制的“咽喉”。
传统管理模式下,外租船舶燃油计量多依赖“船员日量日报+项目部抽检”的传统方式,人工采集数据效率不高,实际油耗与运营状态无法实时掌控,导致管理决策滞后。“外租船申报油耗与抽检数据有近15%的测量误差,让成本核算成了‘糊涂账’。”项目物资设备部部长褚捍军一脸无奈。
港湾院数智工程设计研究所所长杨安韬带领团队一头扎进机舱,决心利用物联网、大数据等数字化手段敲碎这层“壁垒”。
当时行业内没有成熟方案可循,为找到切入口,团队采用“解剖麻雀”法,盯着交通船、锚艇这些高油耗船舶反复测试。
然而,开发刚起步就碰了壁,发电机高温回油在燃油管路中形成了大量油蒸气,直接让超声波流量计的读数飘得像风浪里的浮标。
“问题出在油气干扰,得先把气泡‘抓’出来!”杨安韬当即定下攻关方向,带领团队自主研发油气分离装置,经过四次迭代更新,彻底消除发电机回油管路中的气泡,使超声波流量计能精准、实时测量发电机的油耗消耗量,测量精度
提升了3%。解决了油气干扰的核心难题后,如何适配不同功率船舶的复杂工况,成了数智所团队的又一块“硬骨头”。
“船舶功率大小不等,油路粗细、老化程度也千差万别,一套方案根本行不通。”杨安韬带着团队逐船排查,把项目的交通船、锚艇、拖轮等十余种船舶的发动机参数、油路口径一一记录在册,为他们量身定制方案:小功率发电机用容积式流量计搭建油路闭环,实现“进油量即耗油量”的精准核算;大功率船舶用超声波流量计方案搭配油气分离装置,确保读数稳如磐石。
为了让方案适配度拉满,团队按照“一船一方案、一船一标定”的原则,根据船舶不同工况条件制定系统安装调试方案,严格区分船舶类型与发动机功率差异。
“系统上线后需每日在线核对数据,效率会不会不增反降?”面对项目部的疑虑,杨安韬带着团队开展“攻心计”,技术人员砍掉冗余功能,定制出极简操作界面,并“一对一”手把手教学,从数据核对到报表导出逐个演示,项目部逐渐从“不愿用”转向“离不开”。
截至2025年11月,小洋山北作业区项目与舟山重大项目27艘外部作业船舶已完成燃油监控系统安装,
人工填报环节减少80%,月度油耗统计耗时从3天缩短至4小时。
项目指挥中心的大屏幕上,各类油耗数据实时更新、动态跳动,一有异常,“三航油管家”App会立即向相关责任人推送预警信息,异常油耗响应处理时间缩短至8分钟内。逐步积累的数据也替代了经验决策,促使项目部逐步实现向“数据驱动”转型的管理目标。
来源:港湾院撰稿:汤敏配图:杨安韬统筹:马可可副主编:张译之编辑:蒋德毅往期回顾锚定战略抓落实|以全链条管控组合拳,牵住降本增效的“牛鼻子”
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