【中交二航局技术中心】第二届全国交通智能建造学术会议 | 分论坛一：工业化智能建造与智能感知技术

中交二航局技术中心7月19日下午，中国公路学会交通智能建造分会第二届全国交通智能建造学术会议开设“工业化智能建造与智能感知技术”分论坛，八位专家学者围绕智能建造、智能感知等内容进行了精彩的学术报告，继续深入交流大家在智能建造方面的最新研究进展及应用情况。 江苏省交通建设局原副局长、总工程师夏国星作《长大桥梁新发展——智能建造》报告，从智能设计、智能施工、智慧管理三个方面系统阐述了长大桥梁的智慧建造，列举了国内正在建的公路、铁路典型长大桥梁智慧建造案例，并指出长大桥梁智慧建造存在的痛点，也正是理论工作者和工程建设者努力的方向。 湖北交投双柳长江大桥有限公司党委书记、总经理汪西华作《基于阵列式光纤光栅技术的新型智能悬索桥建造探索与实践》报告，介绍了具备实时监测功能的智能索股系统、“智慧索股技术+内外双向送气除湿系统”的智能主缆、基于阵列式光纤光栅技术的智能主梁等方面的创新及关键技术，为长江大桥智能建造提供了具有行业引领性的技术解决方案。 重庆大学教授陈晓慧作《面向智能车间的仿真建模与优化调度研究》报告，面向智能车间构建了生产车间数字孪生仿真模型，实现多层级、多颗粒度仿真模型融合，提出加工站点多阶段推拉结合投料控制策略及综合优先级调度策略，为企业精益化生产运营提供技术与理论支撑。 广西大学教授赵林作《桥梁风工程智能赋能探索与实践》报告，围绕桥梁风工程“数据-模型-预测-控制-试验”全链条技术体系，融合智能赋能取得多项创新成果。系列研究工作形成“数据驱动+物理嵌入”的桥梁抗风智能分析体系，推动大跨桥梁抗风设计从经验依赖和数据拟合范式向物理-数据双驱动转型。 东南大学教授熊文作《缆索支承桥梁主缆/拉索/吊杆形态与索力三维点云快速识别技术》报告，利用三维激光点云模型，通过编制系列点云处理算法，实现缆索支承桥梁悬索桥主缆形态与索力的非接触识别、吊杆形态与索力的非接触识别，以及斜拉桥拉索形态与索力的非接触识别，通过实桥测试与多源数据验证，证明了该方法的可行性、准确性与极大的便利性。 清华大学副研究员刘宇飞作《桥梁结构数字孪生施工控制（Scan to FE Model）》报告，介绍了桥梁结构数字孪生施工控制中Scan to FE Model相关技术内容，并延伸介绍建筑领域基于三维扫描与力学模型计算的虚拟预拼装等研究成果与案例。 浙江大学教授申永刚作《水下混凝土结构表观裂缝智能检测方法及应用》报告，针对水下混凝土结构裂缝检测低智能化的问题，提出了一种融合爬壁机器人和深度学习的方法，可在黑暗、湍流环境中稳定作业，提升数据获取效率。同时，结合几何量化与三维重构技术，直观展示结构开裂状况，为水下基础设施健康评估提供了高精度的解决方案。 专业总工程师朱浩作《长大桥梁建造智能监控关键技术》报告，针对索股线形测量、主梁线形测量、超高桥塔施工质量检测等行业难点问题开展智能技术研究，形成强风环境下基于机器视觉的索股线形动态测量技术、基于串并联相机网络的长大桥梁主梁线形实时监测技术、基于无人机倾斜摄影的桥塔大型钢筋部品质量检测技术等核心技术。 本次分论坛通过各位专家的精彩报告和观众积极的互动交流，为工业化智能建造与智能感知技术的发展拓展了思路，对于进一步促进交通与建筑行业发展具有积极意义。 来源：桥梁工程技术部 文字：晏泽伟图片：夏新星编辑：周洁