风电后市场微平台|风电运维 | 数字化在新能源资产管理的应用

在能源市场大跃进的背景下，由于发展阶段的技术不成熟或抢装等原因，带来设备老化、新技术投入不足、大部件问题等频发，迫使供应商及运营服务商用更先进的技术、先进的管理思路去对现有的设备、模式及业务进行整合、优化。新能源行业从政策影响，人员能力，运营模式，能源设备，备品备件等都随着行业的发展和跨界技术的应用，发生了翻天覆地的变化。

1.1 政策形式

（1）2015年03月国家发改委“关于进一步深化电力体制改革的若干意见”指出：鼓励建设热电冷联产的电源，积极发展储能技术、微电网技术提供系统消纳能力和能源利用效率。

（2）2016年02月国家发改委、国家能源局、工信部《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》，建设能源生产消费的智能化体系、多能协同综合能源网络、推进新技术、新模式、新业态发展。

（3）2017年02月国家发改委、国家能源局、工信部《关于公布首批“互联网+”智慧能源（智慧能源）示范项目的通知》，共有涉及城市智慧能源、园区智慧能源等9大类的55个项目成功入围。

（4）2018年04月国家能源局公布《分散式风电项目开发建设暂行管理办法》，允许分散式风电项目向配电网内就近电力用户直接出售，两年内第二次推进分布式能源市场化交易；

（5）2020年10月十九届五中全会审议通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二零三五远景目标的建议》，要求推进能源革命，建设智慧能源系统。

以上政策发展，确定了未来新能源开发建设、资产运营的基本方向。以数字化为基础，仅仅围绕绿色低碳，3060目标，推动新技术、新模式和新业态的发展。

1.2 人员能力

新能源建设初期，由于网络技术，安防技术等限制，无法进行远程监控及大量数据传输，大批的运维人员长期坚守在地处偏僻、条件艰苦的偏远地区，远离城市人群。造成了人员素质提升困难，创新意识不足，沟通障碍等问题。另一方面，核心人才期望回归城市，寻求更好的发展空间，在核心人才的保留，晋升也产生了巨大的阻力，使行业内核心人才不断流失，项目现场技术能力进一步降低，对设备核心问题处理，设备可靠性带来挑战。

1.3 传统运营模式

传统的新能源运营模式以驻场主，每个现场均执行倒班、值班，按照运行和检修方式配置现场人员，随着数字化手段的引入，行业内各种新型模式不断开拓，实现了单个场站的管理到多个场站的综合管理模式的过渡，包括集控传统模式，运维一体化模式，无人值守模式，派单处理模式。

1.4 新能源设备

随着风电设备技术的不断突破，风电机组已从瓦级、千瓦级机组上升至兆瓦级以上机组，光伏组件也在不断扩容、创新；设备形态也从仅限于陆上调整至海上、湖泊、农田、园区等；各部件、传感的应用分析也不断突破，数字化技术将风电机组建设成为自主学习的智能风机。运营商创建共享数据库，利用物联网技术，将不同能源设备运行数据上传至数据库，系统通过大数据分析，对机组故障诊断、预防性检修、大部件预警、设备技改等提供共享数据。

1.5 备品备件管理

结合数字化推进物流行业的进展，能源行业备品备件从传统的现场存储，到现在基于物流行业基础的分级存储方式。比较传统的方式，各运营商不再现场采购大量的备品备件，减少了现场存储成本，也避免因仓储管理带来的建设成本和人员成本的增加。新的备品备件分级管理方式由专业人员统一管理，根据能源容量配置，合理规划备件库地址、备件种类、数量等，数字化手段助力备品备件成本更低，仓储管理更规范，备件效率更高。

基于互联网技术的发展，能源数字化应运而生，结合人工智能、机器学习、物联网、云计算、大数据、5G技术等等，能源行业也催生了很多数字化产品。数字化产品肩负资产管理业务的创新发展和技术数字化技术带来的新业务和新模式的突破。未来数字化产品将会融入到公司各个部门当中，通过数字化能力和业务结合产生新的业务增长点，从自有业务中去打磨数字化产品，通过数据应用带来新的业务突破。

2.1 集控中心平台

集控中心是数据仓储节点与集中控制调度中心，也是前后台的连接枢纽，一是及时向前台反馈各类信息和进行技术支撑；二是向后台请求更高资源业务支撑，共同为一线业务安全、高效负责；三是进行数据评估，利用现有的风机健康管理、集中功率预测、风机预警等进行后评估及优化迭代工作；四是作为管理工具实施监控指标进度情况，提出纠偏措施及闭环管理。

集控中心作为新能源行业转型的必要工具之一，从目前状况来看，各企业对于集控定位也存在特色差异，但无一例外的是，大数据集中管理，并挖掘更深层应用能力，是行业发展的趋势。

2.2 资产管理平台

资产管理系统在各新能源企业中，虽然名称不一样，但是殊途同归。是线上线下融合的关键，基于管理和业务流的双重融合，管理理念贯穿于业务本身，打通线下人财物与集控中心、智慧运营平台的交互，也是提升新能源资产管理效率的核心竞争力。

2.3 智慧运营平台

智慧运营平台集资产管理系统、集控所有信息化数据的管理工作，进行定制化推送、高级应用的探索开发工作。实现资产管理可视化、业务运营高级分析、设备健康管理、预警推送、大群等高级功能。

2.4 数据分析平台

数字化转型的基础是数据，数据已成为企业的核心资产，将数据资产进行有效的管理和使用，是数字化转型的重点。存储技术的突破，带来了大数据分析行业的诞生，各运营商将各种数据进行了存储管理，如何从庞杂的数据中清洗筛选出准确有效的信息，是数据治理的重点，也是企业数据分析得以可持续发展的基础，通过大数据分析平台的建立，加载各种数据分析算法，应用于管理效率，设备预警，设备提效等方面。

2.5 电力交易平台

随着政策的调整，电力交易逐步放开，成为客户价值保证的重要手段。各电力交易中心基本围绕中期、短期电量预测，交易策略，发电设备状态与管理行为等，各交易平台也建立了交易数据决策系统，风功率预测系统，出力曲线预测模型，现货电价分析预测模型等数据模型，朝着数据中心，信息中心，决策中心，交易中心发展。

数字化应用的工具，实现了场站、区域、总部的三层管控界面。可以保证信息的有效输入和技术的及时迭代更新。将实现精准响应，工单精准推送，精准运营的高标准化管理体系，从而取得运维成本的减少，机组无故障运行时间的提升、发电量的提升、创造客户价值等。

结合上述数字化在新能源资产管理的产物和新能源发展的现状，数字化逐步融合至能源行业的方方面面，也推动新能源行业从电厂的设计、设备的创新、经营的模式根本上发生了改变，从电厂的全生命周期进行深度数字化融合，逐步凸显数字化在新能源资产管理的价值。

3.1 模式创新、智慧电厂

数字化工具推动新的资产管理模式的诞生，同时也推动新模式下的电厂建设，不仅在一二次设备，自动化设备，通讯系统，建构筑物，电量采集等设备上进行调整，在视频安防，环控、消防等辅助系统也从设计开始进行匹配，通过数字化工具相结合的项目建设，实现电厂智能化，打造无人值守变电站，辅助能源行业转型。在增发电量方面通过人机互动、智能感知、智能算法等提升捕风能力、气动效率、风能转换、运维管理等；在智慧电站方面，通过主动安全、智能联动、机器人巡检、在线检测等同步打造智慧电站，助力能源行业模式创新。

3.2 管理透明、高效决策

传统的运行方式，集中在事件汇报和报表报送，以满足管理需求。现代数字技术可以帮助简化工作流程，改变新能源资产管理开展业务的方式，它使团队能够更好地合作，使企业能够快速响应市场变化，减少管理在此过程中的工作量，提升决策效率。集控中心、资产管理平台、电力交易等数字化产品，实现了物联网和实时传输，让资产管理者可以实时，清晰的看到自己的资产内容，同时根据资产实时状况进行管理决策。同时，在安全管理方面也提供了决策基础和追溯依据。

3.3 专业联动、综合支撑

专业工程师作为能源企业的核心力量，是新能源数字化转型的催化剂，用于快速搭建基础业务管理平台，企业数字化建设作为公司新型数字基础设施的核心建设任务，是构筑设备生产运行、经营管理、客户服务数字化应用，打造能源互联网数字化创新服务支撑体系的关键支撑，也是实现公司核心资源共享化、服务化的重要载体。新能源以建设企业级共享服务，沉淀共性业务和数据服务能力为目标，实现能力跨业务复用、数据全局共享，形成“强后台，大中台，活前台”的架构体系，支持快速、灵活搭建前端应用，支撑业务快速发展、敏捷迭代、按需调整，赋能公司所有业务，形成专业联动，综合支撑，创造数字化价值。

3.4 经营分析、客户价值

传统的经营分析建立在一线现场分析整理数据的基础上，受制于现场人员能力水平不一，资产管理不透明，经营分析不透彻，多数深入经营问题遭到掩盖。数字化有助于打破部门孤岛，形成数据穿透力，以便更容易地统一和分析数据。资产管理的数字化运营及分析服务以客户为中心，通过科学的数据治理和数据应用实践手段，重点聚焦行业线和业务线细分领域，秉承将数据分析结果持续运营作用于管理支撑中的原则，通过行业分析经验、互联网&物联网思维、数据科学、AI及大数据技术的应用，实现敏捷式数据价值输出，持续支撑企业数字化运营。

“未来没有一家公司，不是数据公司；未来没有一个人，不是数据分析师”。随着物联网、大数据、云计算、自学习等数字化技术的突破和广泛应用，传统的新能源资产管理也从被动性修复转向预测性维护，智能性、增值性资产管理服务模式将得到广泛应用和推广。数字化转型是利用数字技术促进商业模式、企业文化和组织结构的转型，采用数字转型的企业通常会追求新产品、新的收入来源和服务以及新的业务模式。因此，数字化转型的最终结果是商业模式的转型，数字化转型是技术和商业模式的深度融合，必然会成为新能源资产管理转型的突破口。

作者：新疆金风科技股份有限公司 高俊磊

来源：《风能产业》2022.01