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及时跟踪定位在役风电场发电量的潜在提升空间，对风电场发电量进行精细化、定制化管理，是风电场最大化全生命周期收益的必经之路，也是整个行业关注的焦点。
日前，对风电场发电量监测预警评估算法进行研究，并完成风电场发电量监测预警评估模块的开发。
研发该模块，旨在客观评估外部因素、风电场机组实际运行情况等对风电场产能的影响，通过提前预警风电场的潜在产能空间，并提前介入，实现风电场发电量的精细化、定制化管理。
该模块的核心是风电场发电量监测预警评估算法。该算法是一种基于风电场历史运行数据、风电场实际发电能效及风电场实际风资源规律的定制化发电量分析方法。该方法对每个考核周期内的发电量进行自动监测预警，并提前预判风电场发电量潜在空间及预估风电场的收益盈亏情况。基于系统预警结果，提前介入优化，进而提升风电场产能。
同时，该模块还囊括了公司自研的损失电量统计模块，能够简单、有效、可靠地对单台风电机组的损失电量进行量化评估，定位风电机组发电量损失的主要原因，为后续优化工作提供有效的数据支撑。
将以成为全球领先的覆盖风电项目全生命周期的系统服务供应商为目标，继续立足风电大数据，运用物联网、云计算、大数据等技术持续奋斗。同时整合风电全生命周期数据，以开展大数据的风电机组能效研究为基础，闭环前期设计，进一步提升企业产品竞争力。
文字 | 詹洋燕
图片 | 数字能源创新中心提供
编辑 | 徐舟
排版 | 张嘉年
