【中交二航局成都建设公司】数字“慧眼”破地质难题

中交二航局成都建设公司“第89幅地连墙超声波检测结果显示，40米深的墙体垂直偏差不到3毫米，比湖面还平整！”二航局福莆宁项目总工程师陈少林指着屏幕上的波形图，语气满是自豪。图像下方，三维扫描生成的墙体轮廓里，红色标注的已完成地连墙如同地下“精密标尺”，在明挖段施工进度图上勾勒出毫米级攻坚轨迹。 由二航局承建的福莆宁城际铁路F2F3线长乐机场段项目，核心涵盖长乐北隧道施工，以及长乐机场段全线管片、箱涵的预制生产、养护与运输。作为福建省首个大直径铁路盾构项目，也是二航局近10年来承建的直径最大、埋深最深、单向掘进距离最长的大直径盾构工程，施工需连续穿越10余种地层及多类风险源，复杂程度全国罕见，施工区域地质条件堪称福州地质“万花筒”。 地连墙施工是项目的“硬骨头”。项目需建设122幅地连墙，深度介于17米至41.1米之间，且要在孤石地层与风化岩层交错区“扎根”。软硬不均的复合地层极易引发成槽偏移、槽壁坍塌，对钢筋笼吊装精度、混凝土浇筑质量要求严苛。传统施工靠经验判断，精度误差常超2厘米，远难满足项目1厘米内的高精度要求。  破局关键在“精准感知”。团队将地质扫描与AI技术相结合，创新“三维扫描+AI分析”作业模式，即用超声波捕捉槽壁细微偏差与凸起，结合AI算法预判风险、优化方案，构建全流程数字孪生模型。“我们在常规超声波检测基础上，引入航空测绘用的三维扫描技术，比传统方式更精准。”陈少林介绍说。 然而，新方案在推进中遇到了阻碍，三维扫描设备捕捉的海量原始数据中，混杂地下水流干扰、设备震动无效数值、周边施工噪音波形干扰等“数据杂音”，传至AI系统后不仅占用大量算力导致分析速度滞后2倍以上，还出现“假预警”“漏判断”，技术融合效果未达预期。 “老工程师处理勘察报告时，总会先排除异常读数再分析有效数据。”陈少林回忆着研发灵感。团队借鉴这一“筛选思维”，自主研发数据预处理程序，梳理出12类常见数据干扰源，为程序预设“干扰识别模型”，自动剔除无效信息。经此“瘦身提纯”，系统数据处理效率提升90%以上，AI分析准确率提升至99.2%，最小可捕捉0.5毫米偏差，精准把控地连墙施工质量，确保核心指标稳定在最优区间。 第31幅地连墙施工时，三维扫描数据捕捉到槽壁局部存在7毫米细微凸起。虽在规范允许范围内，团队仍高度警觉，通过“三维扫描＋AI分析”调整成槽机切削参数、优化泥浆配比，最终将垂直度偏差控制在3毫米内，相当于30层楼高度内偏差不超过1枚硬币的厚度。 走进智能生产中心，电子屏实时刷新每幅地连墙的施工数据。从成槽、钢筋笼吊装到混凝土浇筑，全流程记录汇成“地连墙数据库”。“我们给每幅地连墙都建立了专属数字档案。”项目经理罗利平介绍，档案整合了施工参数、扫描数据、养护记录等信息，构成完整的“数字孪生体”。借助AI预判风险，项目质量缺陷率下降了99%以上，真正实现了从“人控”到“智控”的跨越。 今年7月，随着第122幅地连墙的顺利完工，项目明挖段地连墙施工收官。98%的地连墙垂直度偏差控制在5毫米内，创造了深基坑施工领域的精度标杆。智能生产中心的122份数字档案如一座座“精准丰碑”，勾勒出传统基建向智慧建造转型的清晰轨迹。 来源：《交通建设报》福蒲宁项目 秦一洪 编辑：党群工作部  王 庆