风速与风力发电机组输出功率的数学模型|龙源电力中能科技开发公司“三步走”提升风电功率预测建模数据质量

为进一步减小限电和覆冰对风电机组运行数据产生的不良影响，提高风电项目功率预测准确率，近日，龙源电力中能科技开发公司积极组织技术人员，从数据采集、数据质量控制、功率曲线提取开展技术研究，创新提出“三步走”举措，重点提升风电功率预测建模数据质量。

严格把控建模数据来源。龙源电力中能科技开发公司大数据技术团队通过自主研发数据质量检测软件风速与风力发电机组输出功率的数学模型风速与风力发电机组输出功率的数学模型，强化数据采集维护，增加断点续传功能，显著提高了生产实时数据质量。在此基础上，风电功率预测技术团队积极运用风电大数据建设成果，通过大数据平台接入使用风电机组实时运行数据，有效提升预测建模数据的一致性、可靠性和实效性。

加强数据质量控制技术研究。为解决个别风电机组运行数据存在断点不连续的问题，该公司通过深入研究风电场内部风资源分布时空特性，模拟不同风电机组之间的风速关系，选取相关性最强的数据弥补缺失风速吊车公司，成功还原个别风电机组缺失的风速数据。

强化被限电风电机组实际功率曲线提取技术研究。为计算风机实际功率曲线，从而消除限电和覆冰对预测工作影响，技术团队创新引入风机功率“阈值”概念，该公司通过利用“阈值”吊车公司，能够有效识别并剔除受限电和覆冰影响的数据，进而计算获取单台风电机组功率曲线。在此基础上，使用风电机组实际功率曲线和经过质量控制的风电机组风速，计算得出不受限电和覆冰影响的风电机组功率以及风电场出力数据，有效提升了预测准确率。

经过该公司6个月的艰辛努力，龙源电力宁夏风力发电公司所属7个风电场的风功率预测连续3个月位列全省前50%。下一步，该公司将持续加大技术攻关力度，不断提升西北地区数据质量，逐步建立风电场“数据仓库”，为龙源电力功率预测工作提供强有力的技术保障和支撑。