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风险维修（Risk based Maintenance，简称RBM）是基于风险分析和评价而制订维修策略的方法。风险维修也是以设备或部件处理的风险为评判基础的维修策略管理模式。
2、检测系统缺失。目前我国风电运行阶段的监测主要集中于电气设备，而对一些风电部件，特别是关系到风电设备寿命、运行隐患的关键部件却缺乏有效的、系统的监测，如主轴监测、齿轮箱监测、实时振动监测、噪音监测等。监测的缺乏或不到位，导致运行阶段对风电设备的状态了解不足，对潜在的故障隐患没有有效的监测手段，无法跟踪故障发展趋势，只能做预防维护和事后维护，而不能预先发现并提前解决故障隐患。此外，对现有监测数据的运用和分析不够。
3、分析方式落后。风电设备的状态分析是风险评估、可靠性分析、寿命管理、预知性维修等运维工作的前提。我国大多风电引进过程中只是引进了设备制造技术、控制系统等生产和运行相关的技术与设备，而对风电运行状态进行分析、评估相关的软件、工具和方法确缺乏，同时分析方式、技能、经验也不能满足设备状态评估的要求。
4、维护执行不到位。风电设备处于恶劣环境、高温、运动状态下，设备需要定期进行相应的维护。目前各大风电设备制造上都制定了设备维护方案，但运维计划的制定缺乏科学性，缺乏对设备寿命、风险、发电量的综合考量。同时受制于人、财、物等成本考虑，一些运维没有按照计划执行。此外，部分运维人员技术能力、责任心不够，也导致设备维护执行效果受到影响。
设备维护改进措施和建议
我国风电设备维护技术实力相对落后、经验不足是导致风电运行不稳定、设备故障频出重要原因。随着我国风电装机数量的不断增加，运行时间的增长，未来风电设备运维任务越来越重，要求也越来越高，需要构建现代化的风电运维管理体系。提出以下改进措施和建议：
1、提升风电设备的检测和监控能力。监测和监控是风电运维的“眼睛”，只有对风电设备的各部件的运行状态和数据进行了全面、合理的监控，才能及时了解风机及部件的运行参数，从而对风机进行综合评估。重点做好关键部件的状态监测，如发电机、齿轮箱、轴承、变频器、叶片等；采用先进的检测设备和方法，提高监测精度；等等。
2、提高软件和数据的分析水平。在强化监测数据采集的同时，做好数据的分析，着力推动大数据分析系统，引进或开发先进的分析软件。探索寿命管理、可靠性分析方法。从设备的设计、制造阶段就建立起数据管理、风险评估等机制，将运行维护纳入到整个风电设备的全生命周期予以考量。
3、积累数据分析和问题判别的经验。在日常的运维中注重经验的积累，一方面要做好数据的收集，另一方面要做好分析过程的记录，将设备问题与解决方案做系统的对比，积累经验。
4、建立科学的运维管理体系。深化运维计划的管理，一方面建立合理的运维周期和标准的运维方案，另一方面要根据实际情况，每台风机检修计划应该具备差异化，同时强化运维过程管理，保障和提高维护质量。
（来源：计鹏新能源 作者：朱汉武）
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